Türkiye'nin devlet şirketi Türk Petrol Anonim Şirketi (TPAO) ve savunma yazılım firması Havelsan, petrol ve doğalgaz arama çalışmalarında verimliliği artırmak ve maliyetleri düşürmek amacıyla, sondaj operasyonları sırasında formasyon tespitini iyileştirmek için ortaklaşa bir yapay zeka ( YZ ) sistemi geliştiriyor.
Yapay Zeka Destekli Oluşum Tespiti Projesi, TPAO'nun jeoloji uzmanlığını Havelsan'ın teknolojik yetenekleriyle birleştirerek, görüntüleme teknolojileri aracılığıyla kaya örneklerini analiz eden ve jeolojik oluşumları yüksek doğrulukla tanımlayan bir model oluşturmaktadır.
TPAO'da Coğrafi Bilgi Sistemleri Başkanı Tünay Öztürk, stratejik ortaklığın iki şirket arasında güçlü bir sinerji yaratmayı amaçladığını söyledi.
"Bu proje, devam eden sondaj operasyonlarının verimliliğini artıracak. Hem zamandan hem de paradan tasarruf sağlayacak ve sadece şirketimize değil, Türkiye'ye de katkı sağlayacak," dedi.
Öztürk'e göre, arama kuyularında yapay zekanın kullanılması, genellikle maliyetleri artıran jeolojik zorlukları ve operasyonel riskleri önleyecektir.
Projenin pilot aşamasının halen devam ettiğini ancak kavram kanıtı aşamasının tamamlandığını belirtti.
Öztürk, "Oluşum tahmin modeli, pilot çalışmalarda şimdiden oldukça doğru sonuçlar verdi. Önümüzdeki yıllarda kullanımını tüm sondaj kuyularına yaymayı planlıyoruz," diye ekledi.
Sistemin, mevcut yöntemlere kıyasla daha hızlı ve daha güvenilir formasyon tespiti sağlamak, yanlış yorumlama riskini azaltmak ve operasyonlar sırasında arıza süresini en aza indirmek üzere tasarlandığını söyledi.
Öztürk, petrol ve doğalgazın ötesinde, bu teknolojinin jeotermal enerji ve madencilik sektörleri için de bir model teşkil edebileceğini ve Türkiye'nin enerji sektöründeki uzun vadeli dijital dönüşüm hedeflerine katkıda bulunabileceğini vurguladı.
